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尽管文中没有提到具体的企业名单，不过，这可难不倒在金融界坐拥闺蜜无数的上证报记者。经过多方打听，并借助上证资讯平台强大的数据支持，我们筛选出了最有可能的26家新三板企业。筛选标准包括：做市企业的市值、非做市企业最近一期融资后的估值、所属行业及企业在行业中的影响力、多位分析师对企业的认可度等等。
AI正是根据语音和相貌的关联性做出推测。为此，研究人员提取了几百万个YouTube视频，通过训练，让深度神经网络学习声音和面部的相关性，找到说话的人一些基本特征，比如年龄、性别、种族等，并还原出相貌。而且在这个过程中，不需要人类标记视频，由模型自我监督学习。这就是文章中所说的Speech2Face模型。
然而，这种方法存在局限性，需要有标签来监督学习，系统的鲁棒性也较差。由于人脸图像中面部表情、头部姿态、遮挡和光照条件的巨大变化，想要获得稳定的输出结果，Speech2Face人脸模型的设计和训练变得非常重要。一般从输入语音回归到图像的简单方法不起作用，模型必须学会剔除数据中许多不相关的变化因素，并隐含地提取人脸有意义的内部表示。
“一是估值逻辑，A股的估值逻辑在近两年已重构，主要来自制度、监管、海外资金等方面的引导；二是估值结构，小票相对估值低但绝对估值高，大票相对估值高但绝对估值低，行业层面低估品种以周期品为主。三是盈利趋势，估值反映的是盈利预期。A股盈利趋势在一季度开始走弱，后市仍要面临盈利的考验。因此，较低的估值能提供一定安全边际，但不能作为见底的充分条件。”天风证券分析师徐彪表示，不过并不建议过度悲观，毕竟基本面向下的预期已较多反映在价格中，但是历史上底部真正的企稳还在于盈利趋势（或流动性）有新的变化。
责任编辑：陈鑫国家数据：楼市到底疲软到什么程度？︱德科地产频道文 / 刘德科楼市糟糕到什么程度？我们来看国家统计局的最新数据。今天（11月14日），国家统计局照例公布了一份月度数据，《2018年1-10月份全国房地产开发投资和销售情况》。这一年所剩无多，今年各项数据会不会超越去年？今年的商品房还能像去年那样卖到近17亿平米吗？还能像去年那样卖过13万亿元吗？
而且有知情人士透露，“濮韶华既有企业工作经验，又具有政府工作经历，对于光明乳业来说，是利好的事情”，濮韶华还精通法语、英语。但是，也有人认为濮韶华属于“外行领导”！“与刚刚辞职的光明乳业总经理朱航明一样，濮韶华也没有任何乳制品行业工作经验，属于典型的外行领导，”一位乳企人士告诉《五谷财经》，作为光明乳业董事长的濮韶华，虽然履历丰富，但在乳业圈里，还只是一个“新兵”，这对于光明乳业来说，起码不能算是利好；
